（心往一处想）：一心为民争创一流
（劲往一处使）：主攻方向可视成果
（把方向）赋能德尔塔
（管大局）⚓️定达成
（保落实）强化ONC的基础是先理解ONC具体指的是什么？核心内容是什么？首次从ONC的基本定义去了解ONC的内涵如下：
一、 ONC是什么？
ONC是OKR+NQI+CPS的简称具体就是OKR目标关键结果+ NQI标准计量认证+ CPS信息物理系统，我们先从这些基础定义分析如下：
二、 OKR是什么？
首先，什么是OKR？大家可以先感受一下我为今天培训制定的OKR。O 就是Objectives，就是目标，我们公司要做什么，这跟公司的使命和愿景有关系。KR 是 Key Results，是关键成果，Key Results是让OKR这套体系变得很有生命力的一个关键点。目标所有公司都会设定，但Key Results是可以用来衡量目标完成度的关键结果，这就要求我们从一开始就深入思考最终会产出怎样的
关键结果，聚焦指引你一步步去达到那个目标。
O和KR组成在一起，就变成一套目标管理的机制了。大家知道我们做机器人的时候需要把知识结构化，那用OKR是把目标管理这件事情结构化。在公司这个阶段，早期的时候一定是目标设定和目标达成对公司更重要。所以，OKR是我们在这个阶段最强调的事情，也希望每一个新人都能用好它，每一个管理者都能用好它。如何设定OKR？按照流程来执行。我想重点讲一下什么样的OKR才是好的OKR。
什么叫做好的OKR呢？如果站在公司层面，每个阶段设定的目标应该是跟这家公司的使命相关，如果不相关，可能也不是高价值的。
一定是要有挑战型目标！如果每个季度设定的目标都是你的工作职责，你会觉得OKR没什么可做的。比如对于销售来说，每个季度都是实现销售目标，实现签约目标，实现回款目标，对于招聘的HR，每个季度都说完成所有核心岗位的招聘，这些不用写了，这是你的核心职责。如果你是团队领导，挑战型目标定出来，你可以感觉到团队有一种摩拳擦掌跃跃欲试的氛围。接下来我们介绍来也如何使用OKR内容如下：
OKR从公司到团队到个人都确定完之后，我们还会做全员发布，把这些目标的关键结果通晒出来，让每个人都能看到。比如小美是设计师，看到公司OKR，看到和设计有关的产品在这个阶段需要完成什么样的目标，如果是服务于这个目标，我相信她的成就感和目标感会更强。所以，我们机器人会执行这个全员发布的过程。其实真的要把这样一个自上而下、自下而上、左右对齐、全员发布的过程都走完，来也在有自己的HR机器人之前，至少要花两周的时间做这个事情，很耗费内部资源。但因为这件事情价值巨大，能够让我们这家公司的目标管理做得更好，组织的肌肉变得更强大，我们不仅坚持，还投入了公司资源来开发这个内部HR机器人，自从有了AMY一对一引导、点对点对齐、追踪，她发挥的作用远超一个简单的全员培训。也印证了我们自己产品是有价值的。
三、 NQI是什么？
2005年，联合国贸易和发展会议（UNCTAD）和世界贸易组织（WTO）在《出口战略创新》中首次提出国家质量基础设施（National Quality Infrastructure，简称NQI）。2006年，联合国工业发展组织（UNIDO）和国际标准化组织（ISO）正式提出国家质量基础设施的概念，将计量、标准化、合格评定（主要包含认证认可、检验检测）并称为国家质量基础的三大支柱，其中，计量是基准，是控制质量的基础，标准是依据，用以引领质量提升，合格评定是手段，控制质量并建立质量信任，三者构成一条完整的链条，是保护消费者权利、提高企业生产力和质量、保护环境、维护生命健康安全的重要技术手段，能够有效支撑国际贸易和可持续发展。
2012年1月11日，国务院召开的研究部署进一步加强质量工作的常务会议强调：“标准、计量、认证认可和检验检测（认证认可和检验检测是合格评定的主要内容）是质量基础工作，必须予以加强”。2013年，世界银行提出了建设国家质量基础的公共干预理论，认为国家质量基础适用于所有产品和服务。
2016年1月11日至12日，原国家质检总局支树平局长在全国质量监督检验检疫工作会议上用了大量篇幅专门阐述NQI的重要性和紧迫性，科技部也以专栏形式首次将NQI纳入《国家科技创新“十三五”规划》。2017年，经过国际计量局（BIPM）、国际认可论坛（IAF）、国际电工委员会（IEC）、国际实验室认可合作组织（ILAC）、国际标准化组织（ISO）、国际贸易中心（ITC）、国际电信联盟（ITU）、国际法制计量组织（OIML）、联合国欧洲经济署（UNECE）、联合国工业发展组织（UNIDO）等10个国际机构共同研究，在2018年联合国工业发展组织（UNIDO）发布的《质量政策——技术指南》一书中提出了新的质量基础设施定义。指出，质量基础设施是由支持与提升产品、服务和过程的质量、安全和环保所需的组织与政策、相关法律法规框架和实践构成的体系。
质量基础设施体系涉及消费者、企业、质量基础设施服务、质量基础设施公共机构、政府治理五个方面。质量基础设施体系依赖于计量、标准、认可、合格评定和市场监督。政府治理表现为市场监督，之外，体现为5大技术要素（计量、标准、认可、检验检测、认证）。认可被从之前的合格评定中单独列出，与计量、标准共同承担公共机构的角色。合格评定（主要包含检验检测、认证）则以第三方的姿态服务于企业，最终使消费者受益。
2018年11月30日，国际质量基础设施网络（INetQI）在瑞士日内瓦举行成立会议，标志着国际质量基础设施网络正式诞生。我国《计量法》、《标准化法》、《认证认可条例》为NQI的体系化建设和高效率运行提供了周全的法制保障。
中国电科院宣布落成计量设备质量(NQI)一站式数字化服务云平台，平台依托国家能源计量中心(电力)、智能量测联盟，联合阿里云、行业有经验的信息化服务商共同打造，借鉴工业互联网模式，在云上打造计量设备全链条、全环节质量服务场景体系，构建计量设备质量服务体系，实现设备制造、设备使用、质量监管与公共服务的全景呈现，打造各方共赢质量服务新生态。
据了解，近年来国家电网公司围绕计量设备建立了电力公司侧全寿命周期质量管控体系，但目前产品质量管控分立于生产企业和电力公司内部各环节，仍存在感知深度广度不足、数据资源共享不足、内外服务能力不足、标准化智能化不强等痛点。
针对这几大痛点，中国电科院以工业互联网模式优化生产关系，通过打造“平台+生态”的运营平台能力，研究生产企业、电力公司及监管数据等资源共享方式，依托国家能源计量中心(电力)、智能量测联盟推动生产企业、电力公司、监管机构、公众快速接入应用，分析计量设备质量数据应用场景，为政府和社会提供专业化计量设备质量分析咨询服务。面向电力公司和生产企业，基于计量设备全链条质量数据，开展质量管控、质量提升等应用场景服务。拉动有能力的开发者提供典型的、有价值的质量服务应用和工业智能化应用，逐步做强做厚平台的服务能力。
中国电科院高级技术专家郑安刚表示，平台将构建以计量为基础、以标准为依据、以检验检测和认证认可为手段的全过程质量管理体系，利用“大云物移智链”等信息通信新技术，建立全域覆盖、数据融合、多方共赢的计量设备质量服务平台，形成汇聚各类资源的枢纽，实现全品类、全环节质量数据采集与共享，通过提供分析、检测、认证等质量一站式服务，解决政府质量监管、公司质量强网、企业质量提升面临的痛点，助力电网高质量发展和产业转型升级。
未来，中国电科院将以计量设备质量(NQI)一站式服务云平台为载体，实现质量数据商业化运营，构建电力计量设备质量服务生态圈，夯实国家质量基础设施，推进质量信息共享和业务协同，为推动我国经济发展进入质量时代提供坚实的基础支撑。
四、 CPS是什么
1、CPS概念最早由美国国家基金委员会在2006提出，被认为有望成为继计算机、互联网之后世界信息技术的第三次浪潮，其核心是3C（Computing、Communication、Control）的融合。
CSP是融合技
术，包括计算、通信以及控制（传感器 、执行行器 等）。中国科学院何积丰院士指出：“CPS，从 广义上理理解，就是一个在环境感知的基础上，深度融合了了计算、通信和控制能 力力的可控可信可扩展的网络化物理设备系统，它通过计算进程和物理进程相互影响的反馈循环实现深度融合和实时交互来增加或扩展新的功能，以安全、可靠、高效和实时的方式监测或者控制一个物理理实体。CPS的最终目标是实现信息世界和物理世界的完全融合，构建 一个可控、可信、可扩展并且安全 高效的CPS 网络，并最终从根本上改变人类构建 工程物理系统的 方式”。
据资料料显示，2005年年5 月，美国国会要求美国科学院评估美国的技术竞争力，并提出维持和提高这种竞争力的建议。5个月后，基于此项研究的报告《站在风暴之上》问世。在此基础上于2006年年2 月美国发布《美国竞争力计划》，将信息物理理系统CPS列列为重要的研究项目。到了了2007年年7 月，美国总统科学技术顾问委员会（PCAST）在题为《挑战下的领先——竞争世界中的信息技术研发》的报告中列列出了了八大关键的信息技术，其中CPS位列首位，其余分别是软件、数据、数据存储与数据流、网络、高端计算、网络与信息安全、人机界 面、网络信息技术与社会科学。
原图出处：《德国 工业4.0最终报告》（作者改译）
CPS连接了了信息世界与物理现实世界，使智能物体互相通信、相互作 用，创造 一个真正的网络世界。生产设备中的嵌入式系统与生产线上的物联 网传感器 是构成CPS的要素之一，这些技术被称为“物理理技术”。但是，CPS 体现了了相对当前嵌入式系统和物联网的进一步进化，与互联网或者网上可搜集的数据、服务结合在一起，实现更加广泛的基于创新型应用或过程的新物理空间，淡化物理世界与信息世界的界限。也就是，CPS通过提供构建物联网的基础部分，并且与“服务互联网” 一体化，实现“ 工业 4.0”。使得传统制造业中的物理技术就像互联网让个人相互通信、相互作用的关系发生变革一样，将给我们与物理现实世界之间的相互作用关系带来新的、根本性变化。
一旦，基于高性能软件的嵌入式系统与融合在数字网络中的专业用户接口之间，发生的相互作用，必将诞生全新的系统功能性世界。举一个简单的例子，智能手机囊括许多应用和服务，已经远远超出设备本身通话功能。由于全新的划时代应用和服务的提供商将不断涌现，渐渐形成新价值链，所以，CPS也将对现有业务与市场模式带来范式上的转变。汽车工业、能源经济，还有包括诸如“ 工业 4.0”的 生产技术的各个工业部 门，将同步因这些新价值链而发生巨变。
简单的说，CPS就是嵌入式系统加上网络控制功能，其中网络功能主要是为了实现控制目的。利用物联网、传感器的无线连接和感知功能，实现进 一步管理和控制。
“ 工业3.0”时代，传统的自动化系统是封闭的，许多嵌入式设备并没有预留留外部接口。“ 工业4.0”在自动化的基础上，通过网络功能对嵌入式系统进 行了扩展，使得汇集计算、通信和控制能力于 一体的CPS成为智能 工 厂的核心。
同时，“ 工业4.0”时代，进一步丰富了CPS的3C融合概念。在计算、通信和控制的基础上，增加了内容（Content，语义分析）、社群（Community，协同合作）、与定制化（Customization，个性化定制）。也可以说，从3C到6C反映了制造业思维和制造业模式的变革。6C条件下的智能工厂通过网络协同制造，可以实现全产业链的智能生产，实现生产的自律调整， 生产出智能产品。
同时，6C条件下的智能工厂，可以实现可视化生产，预测性制造管理。传统的制造过程中，存在许多无法定量的因素，包括加工过程中的设备性能下降、零部件的突发故障、残次品的返工等。通过可视化，实时监控生产数据，掌控那些不确定因素，使得智能工厂管理者能客观地评估制造和设备的使用状态，并通过管理实现预测性制造，起到降低成本，提升运行行效率，改进产品质量的作用。
3、CPS实现了生产工艺与信息系统融合
目前所说的制造业信息化， 首先强调的是CAD（Computer Aided Design，计算机辅助设计）、CAM (Computer Aided Manufacturing，计算机辅助制造)等工业软件和PPS( 生产计划控制系统)、PLM(产品 生命周期管理理)等信息化管理系统。主要应用于由上而下的集中式中央控制系统。
而“ 工业4.0”通过CPS实现生产工艺与信息系统融合，体现了生产模式从“集中型”到“分散型”的范式转变，正是因为有了让传统生产过程理论发 生颠覆的技术进步，这一切才成为可能。同时，分散型智能利用，代表了生产制造过程的虚拟世界与物理世界之间的交互关系，在构建智能物体网络中发挥重要作用。未来，生产设备不再只是“加工”产品，取而代之的是，智能化的生产设备通过网络的形式紧密地联接在一起， 而产品则通过网络通信向生产设备传达如何采取正确操作。更更具动态性和灵活性，从而能挖掘出更更多优化的可能，提高生产效率。
在未来的智能制造业中，CPS对涵盖自动化、 生产技术、汽 车、机械 工程、能源、运输以及远程医疗等众多工业部 门、应用领域，具有非常重要的意义。CPS不仅可以降低实际成本，提高能源、时间等的效率，还能降低CO2排放水平，在保护环境上发挥重大作用。因CPS 而实现的许多应 用，将产生新附加价值链和业务模式。
生产系统，智能工厂的产品、资源及处理过程因CPS的存在，将具有非常 高水平的实时性，同时在资源、成本节约中也颇具优势。智能工厂将按照重视可持续性的服务中心的业务来设计。因此，灵活性、 自适应以及机械学习能力等特征，甚至风险管理都是其中不可或缺的要素。智能工厂的设备将实现高级自动化，主要是由基于自动观察生产过程的CPS的生产系统的灵活网络来实现的。通过可实时应对的灵活的生产系统，能够实现生产 工程的彻底优化。同时，生产优势不仅仅是在特定生产条件下一次性体现，也可以实现多家工厂、多个生产单元所形成的世界级网络的最优化。
原图出处：《德国 工业4.0最终报告》（作者改译）
4、智能工厂概念
“ 工业 4.0”从嵌入式系统向信息物理系统（CPS）进化，形成智能工厂。智能工 厂作为未来第四次工业革命的代表，不断向实现物体、数据以及服务等无缝连接的互联网 （物联网、数据网和服务互联 网）的方向发展。
物联网和服务互联网分别位于智能工厂的三层信息技术基础架构的底层和顶层。最顶层中，与生产计划、物流、能耗和经营管理相关的ERP、SCM、CRM等，和产品设计、技术相关的PLM处在最上层，与服务互联 网紧紧相连。中间一层，通过CPS物理信息系统实现与生产设备和生产线控制、调度等相关功能。从智能物料料供应，到智能产品的产出，贯通整个产品生命周期管理。最底层则通过物联网技术实现控制、执行、传感，实现智能生产。
原图出处：德国 人 工智能研究中 心[DFKI]（作者改译）
6、智能工厂的三项集成
集成意味着以计算机应 用为核 心，是信息技术在制造业应 用发展的 高级阶段， 支持制造过程的各个环节。高度集成化能够极大地提高企业的生产效率、有效组织各方资源、 鼓舞不同链条中的员工的生产积极性，将企业从不同个体变为具备超强凝聚力的团队，使人员组织管理、任务分配、 工作协调、信息交流、设计资料与资源共享等发生根本性变化。
“ 工业4.0”通过CPS，将生产设备、传感器 、嵌入式系统、 生产管理系统等融合成一个智能网络，使得设备与设备以及服务与服务之间能够互联，从而实现横向、纵向和端对端的高度集成。
横向集成是指网络协同制造的企业间通过价值链以及信息 网络所实现的 一种资源信息共享与资源整合，确保了各企业间的无缝合作，提供实时产品与服务的机制。横向集成主要体现在空间跨度上，主要是指从企业的集成到企业间的集成， 走向企业间产业链、企业集团甚至跨国集团这种基于企业业务管理理系统的集成，产生新的价值链和商业模式的创新。
原图出处：《德国 工业4.0最终报告》（作者改译）
纵向集成是指基于智能工厂中的网络化的制造体系，实现分散式生产，替代传统的集中式中央控制的生产流程。纵向集成主要体现在时间跨度上，从侧重于产品的设计和制造过程， 走到了产品全生命周期的集成过程，建 立有效的纵向的生产体系。
原图出处：《德国 工业4.0最终报告》（作者改译）
端对端集成是指贯穿整个价值链的工程化信息系统集成，以保障大规模个性化定制的实施。端对端集成以价值链为导向，实现端到端的生产流程，实现信息世界和物理理世界的有效整合。端对端集成会将由单元技术产品通过集成平台，形成企业的集成平台系统，并朝着工厂综合能 力力平台发展。
